Сбор и подготовка данных
- Сбор данных и формирование datasets.
- Анализ данных, имеющихся в Вашем распоряжении.
- Погружение данных в более широкий контекст (при необходимости).
- Подготовка данных (очистка, нормирование, обфускация).
- Выбор программного инструментария.
Разработка архитектуры
- Выбор типовой архитектуры нейронной сети.
- Синтез нестандартной архитектуры нейронной сети.
- Верификация архитектуры
- Демонстрация прототипа.
Обучение нейронной сети
- Выбор платформ для обучения сети (наши ресурсы, арендованные ресурсы, открытые ресурсы).
- Проведение обучения на тренировочном и тестовом наборах данных.
- Доработка архитектуры нейронной сети (при необходимости).
Развертывание нейронной сети
- Установка и конфигурирование оборудования (при необходимости) для исполнения сети.
- Передача заказчику обученной нейронной сети в заранее оговоренном формате.
- Тестирование и сдача в эксплуатацию.